8 इंच बायोमेट्रिक फेशियल रिकॉग्निशन सिस्टम फेस रीडर अटेंडेंस मशीन 2 जीबी रैम

समय उपस्थिति प्रबंधन के साथ 8 इंच स्मार्ट लॉक सेंसर इंटेलिजेंट फेस रिकग्निशन टर्मिनल डोर लॉक एक्सेस कंट्रोल

चेहरा पहचानने वाली मशीन, जिसे चेहरे की पहचान करने वाली मशीन या चेहरे की पहचान प्रणाली के रूप में भी जाना जाता है, एक ऐसी तकनीक है जो व्यक्तियों का उनके चेहरे की विशेषताओं के आधार पर विश्लेषण और पहचान करती है।यह मानव चेहरों की छवियों या वीडियो फ़्रेमों के भीतर पैटर्न का पता लगाने, पकड़ने और विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम और उन्नत कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करता है।चेहरा पहचान मशीन का प्राथमिक उद्देश्य डेटाबेस में पहले से मौजूद डेटा के साथ किसी व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं की तुलना करके उसकी पहचान को सत्यापित या पहचानना है।

फेस रिकग्निशन टर्नस्टाइल एक प्रकार का एक्सेस कंट्रोल सिस्टम है जो चेहरे की पहचान तकनीक के साथ टर्नस्टाइल (एक यांत्रिक बाधा जो मार्ग की अनुमति देता है या प्रतिबंधित करता है) को जोड़ता है।यह टर्नस्टाइल से गुजरने का प्रयास करने वाले व्यक्तियों की पहचान सत्यापित करने के लिए चेहरे की पहचान एल्गोरिदम और सेंसर का उपयोग करता है।

यहां बताया गया है कि चेहरा पहचान टर्नस्टाइल आम तौर पर कैसे काम करता है:

1. चेहरा नामांकन:चेहरा पहचान टर्नस्टाइल का उपयोग करने से पहले, व्यक्तियों को अपने चेहरे को सिस्टम में नामांकित करना होगा।इसमें विशेष कैमरे या सेंसर का उपयोग करके उनके चेहरे की छवियां या वीडियो फुटेज कैप्चर करना शामिल है।सिस्टम तब चेहरे की विशेषताओं को निकालता है और संग्रहीत करता है और भविष्य की तुलनाओं के लिए एक अद्वितीय टेम्पलेट बनाता है।

2. दृष्टिकोण और जांच:जब कोई व्यक्ति टर्नस्टाइल के पास पहुंचता है, तो चेहरा पहचान प्रणाली उनकी उपस्थिति का पता लगाने के लिए सेंसर या कैमरे का उपयोग करती है।यह चेहरे की पहचान की कार्यक्षमता को सक्रिय करता है और व्यक्ति को खुद को एक निर्दिष्ट कैप्चर ज़ोन के भीतर रखने के लिए प्रेरित करता है।

3. चेहरा पहचान और सत्यापन:चेहरे की विशेषताओं को निकालने और सिस्टम के डेटाबेस में संग्रहीत नामांकित टेम्पलेट्स के साथ उनकी तुलना करने के लिए चेहरे की पहचान एल्गोरिदम द्वारा कैप्चर की गई छवि या वीडियो फ्रेम का विश्लेषण किया जाता है।सिस्टम कैप्चर किए गए चेहरे और संग्रहीत टेम्पलेट्स के बीच समानता की गणना करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कोई मेल है या नहीं।

4. निर्णय और पहुंच नियंत्रण:मिलान परिणामों के आधार पर, चेहरा पहचान टर्नस्टाइल यह निर्णय लेता है कि व्यक्ति को पहुंच प्रदान की जाए या अस्वीकार की जाए।यदि कोई मेल मिलता है और व्यक्ति अधिकृत है, तो टर्नस्टाइल अनलॉक हो जाएगा, जिससे मार्ग की अनुमति मिल जाएगी।गैर-मिलान या अनधिकृत पहुंच प्रयास के मामले में, टर्नस्टाइल लॉक रहता है, जिससे प्रवेश को रोका जा सकता है।

5. लॉगिंग और एनालिटिक्स:फेस रिकग्निशन टर्नस्टाइल में अक्सर लॉगिंग और एनालिटिक्स क्षमताएं होती हैं।वे प्रत्येक एक्सेस प्रयास से संबंधित डेटा रिकॉर्ड कर सकते हैं, जिसमें टाइमस्टैम्प, कैप्चर की गई छवियां और सत्यापन परिणाम शामिल हैं।इस जानकारी का उपयोग उपस्थिति ट्रैकिंग, सुरक्षा निगरानी या रिपोर्ट तैयार करने के लिए किया जा सकता है।

पारंपरिक टर्नस्टाइल या एक्सेस कंट्रोल सिस्टम की तुलना में फेस रिकग्निशन टर्नस्टाइल कई फायदे प्रदान करते हैं:

1. बढ़ी हुई सुरक्षा:चेहरे की पहचान तकनीक को एकीकृत करके, ये टर्नस्टाइल यह सुनिश्चित करके सुरक्षा बढ़ाते हैं कि केवल अधिकृत व्यक्ति ही किसी विशिष्ट क्षेत्र या सुविधा तक पहुंच सकते हैं।

2. संपर्क रहित और सुविधाजनक:चेहरे की पहचान के साथ, व्यक्तियों को पहुंच प्राप्त करने के लिए भौतिक प्रमाण-पत्र (जैसे आईडी कार्ड या कुंजी फ़ॉब्स) प्रस्तुत करने की आवश्यकता नहीं है।यह प्रमाणीकरण का संपर्क रहित और सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है।

3. तेज़ और कुशल:फेस रिकग्निशन टर्नस्टाइल तेजी से पहचान की प्रक्रिया कर सकता है, जिससे यातायात प्रवाह सुचारू हो सकता है और प्रवेश या निकास के दौरान प्रतीक्षा समय कम हो सकता है।

4. एकीकरण क्षमताएँ:व्यापक पहुंच नियंत्रण और निगरानी के लिए उन्हें अन्य सुरक्षा प्रणालियों, जैसे वीडियो निगरानी कैमरे और अलार्म के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

उत्पाद विशेषताएं
1. कैमरा कैप्चर और फेस एक्टिवेशन डिवाइस का समर्थन करें;
2. वीडियो स्ट्रीम के आधार पर गतिशील चेहरा पहचान और ट्रैकिंग पहचान एल्गोरिदम को अपनाएं;
3. 10000 फेस लाइब्रेरी का समर्थन डिवाइस स्थानीय भंडारण;
4. जब फेस डेटाबेस 3000 है, तो 3/10000 की त्रुटि दर की स्थिति के तहत 1:एन की पहचान सटीकता 99.7% है;
5. तेज़ पहचान गति:
(ए) फेस ट्रैकिंग और डिटेक्शन में लगभग 20 एमएस लगते हैं
(बी) फेस फीचर निष्कर्षण में लगभग 200 एमएस लगते हैं
(सी) चेहरा तुलना समय 0.2 एमएस (1000 लोगों का डेटाबेस, एकाधिक पहचान औसत है), 0.5 एमएस (10,000 लोगों का डेटाबेस,
एकाधिक मान्यता औसत है);
6. अवरक्त पूरक प्रकाश के साथ दूरबीन कैमरा;
7. चेहरे की पहचान या अजनबी का पता लगाने के दौरान ऑन-साइट फ़ोटो को सहेजने का समर्थन करें;
8. HTTP इंटरफ़ेस डॉकिंग का समर्थन करें;
9. सार्वजनिक नेटवर्क और LAN के उपयोग और तैनाती का समर्थन करें;
10. अजनबी पहचान तुलना फ़ंक्शन का समर्थन करें;
11. इनडोर परिस्थितियों में मानव शरीर के तापमान का पता लगाने और मानव शरीर के तापमान माप का समर्थन करें;
12. बाहरी क्यूआर कोड का समर्थन करें;
सावधानियाँ: तापमान 0 ℃ और 35 ℃ के बीच है।इस उत्पाद का उपयोग चिकित्सा उपकरण के रूप में नहीं किया जाता है.